La Inteligencia Artificial (IA) ya forma parte de casi todos los entornos laborales, pero solo unos cuantos saben aprovecharla al máximo. Pese a ser una herramienta cada vez más común en nuestras vidas, las empresas aún se encuentran muy lejos de alcanzar su máximo potencial a través de la IA.
Una investigación de McKinsey & Company revela que pese a que el 92% de las empresas planean incrementar sus inversiones en IA durante los próximos tres años, solo el 1% de quienes ya invierten en esta tecnología se encuentra en un estado de madurez de implementación.
Esto quiere decir que el verdadero reto no es adoptar Inteligencia Artificial en los negocios, sino hacerlo de la manera correcta para alcanzar los resultados esperados.
En este artículo mostraremos algunos ejemplos de éxito de inteligencia artificial en los negocios, los cuales sirvan como guía para ubicar áreas de oportunidad en tu organización e implementarla adecuadamente para alcanzar los objetivos planteados.
Ejemplos de casos de éxito de IA en las empresas
Si bien los usos de la Inteligencia Artificial son casi incontables, en el ámbito empresarial existen herramientas muy puntuales que pueden ayudar a potenciar la capacidad de los colaboradores, en beneficio de la creatividad y productividad. A continuación explicamos los más destacados.
Automatización de procesos y servicios
La IA en las empresas permite automatizar actividades repetitivas —como la captura de datos, el envío de correos electrónicos o el procesamiento de facturas— de manera que los colaboradores puedan destinar su tiempo a actividades de mayor complejidad, como la planeación o elaboración de estrategias.
Con esto no solo se incrementa la productividad laboral, sino también se contribuye a la satisfacción de los trabajadores, al liberarlos de tareas manuales repetitivas que pueden llegar a ser tediosas.
Análisis de datos
Uno de los principales beneficios de la Inteligencia artificial en los negocios es su capacidad para analizar grandes cantidades de datos en poco tiempo. A través de plataformas basadas en IA —como Microsoft Power BI— las organizaciones pueden conocer el comportamiento de los usuarios, visualizar informes y compartirlos en tiempo real sin importar la complejidad de la información.
Por ejemplo, con la implementación de Inteligencia Artificial en los negocios, la empresa global de auditorías y consultorías, Deloitte, redujo la preparación de informes laborales de cinco días a tan solo una hora. Gracias a esto, sus niveles de productividad aumentaron y liberaron tiempo para centrarse en actividades de alto valor.
Mejora en la toma de decisiones
Debido a su capacidad para analizar grandes conjuntos de datos en poco tiempo, la Inteligencia Artificial en los negocios es una gran herramienta para la toma de decisiones. Sus sistemas avanzados de procesamiento son capaces de obtener información más profunda a partir de datos no estructurados, lo cual ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas en cualquier momento.
En la industria médica, por ejemplo, la IA puede contribuir a realizar diagnósticos de enfermedades precisos y en menor tiempo. Un caso de éxito demuestra que gracias a la IA, una empresa fue capaz de desarrollar un modelo predictivo de IA para la detección de sepsis grave en bebés con un 75% de precisión, una condición en la que el cuerpo reacciona de forma intensa a las infecciones.
Personalización y experiencia del cliente
La Inteligencia Artificial en los negocios puede ayudar a personalizar y mejorar la experiencia del cliente exponencialmente. Esto se debe a su capacidad para analizar las interacciones con los clientes a partir de los datos almacenados y la identificación de patrones de comportamiento durante su navegación en las redes sociales o plataformas de compra.
Además, gracias a las herramientas de IA generativa, los líderes de las organizaciones pueden crear chatbots para brindar atención al cliente de manera inmediata y personalizada.
Con ello no solo se mejora la confianza de los usuarios con las empresas, sino también se mantiene su fidelidad por tiempo prolongado y se reducen los costos de operación humana.
Retos al integrar Inteligencia artificial en las empresas
No cabe duda que el impacto de Inteligencia Artificial en las empresas a largo plazo es muy grande, pero los beneficios a corto plazo debido a faltas de una estrategia de digitalización empresarial sólida pueden ser inciertos.
“La oportunidad a largo plazo de la IA asciende a 4.4 billones de dólares —en términos de crecimiento y productividad— a partir de casos de uso corporativo”
Fuente: McKinsey & Company
Privacidad de datos
La seguridad quizá es uno de los aspectos que más preocupa a las empresas que desean implementar Inteligencia Artificial en sus negocios. Sin embargo, existen sistemas de IA capaces de detectar ciberataques, violaciones de datos y vulnerabilidades, con el objetivo de mantener a salvo la información de las empresas y los clientes.
De esta manera se ve beneficiada la operatividad de las empresas sin poner en riesgo su información.
Adopción de la tecnología por parte del equipo interno
Otra de las preocupaciones de las empresas en el camino hacia la implementación de IA en los negocios es que su equipo de trabajo no se encuentre preparado para el cambio y la adopción de nuevas herramientas.
Por eso es importante que durante esta transición se evalúe el nivel de madurez digital de la organización y los conocimientos tecnológicos de los colaboradores, lo cual permitirá identificar las fortalezas y debilidades a cubrir.
Quizá te sorprenda saber que los empleados actualmente están más preparados para la IA de lo que sus líderes se imaginan. Una investigación indica que casi todos los empleados, el 94%, tienen cierto nivel de familiaridad con la IA.
Falta de capacitación
Pese a ser cada vez más las personas que cuentan con conocimientos sobre Inteligencia Artificial, no todos los colaboradores tienen la capacitación adecuada. Una encuesta de McKinsey & Company revela que casi la mitad de los empleados de las empresas que se encuentran en proceso de digitalización desean una capacitación más formal.
La inversión en capacitación es crucial para estandarizar las habilidades y lograr un nivel homogéneo en los equipos de trabajo. Por ello, se recomienda brindar acceso a los colaboradores a versiones piloto u otorgar incentivos económicos que alienten su adopción inmediata.
Falta de confianza en el poder de la IA
La desconfianza ante los posibles resultados a alcanzar con la implementación de Inteligencia Artificial en los negocios es uno de los principales obstáculos que enfrentan las empresas durante la adopción de esta tecnología. Las investigaciones indican que el 91% de quienes se encuentran en proceso de transformación digital a través de IA duda que sus organizaciones estén preparadas para implementar esta herramienta de forma segura y responsable.
Para alimentar la confianza en los equipos de trabajo, es necesario medir los resultados de la IA constantemente, los cuales permitan evidenciar los avances acordes a los objetivos planteados. La transparencia y comprensión de la información se vuelve indispensable para generar confianza en los clientes y empleados y, por ende, obtener beneficios a largo plazo.
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