La información es poder y en el ámbito organizacional esto no es la excepción. Los datos existen sin importar el tamaño del modelo de negocio y tiempo de vida en el mercado, ya que estos funcionan como el alimento que nutre a cada una de las áreas que la conforman. Los datos son la fuente de vida empresarial en el día a día.
Pero no basta con tener una gran cantidad de información, ya que para darle un verdadero valor es necesario contar con las herramientas de análisis de datos adecuadas. ¿Cuáles son?, en este artículo lo averiguaremos.
De acuerdo con una investigación de McKinsey & Company, el 62% de las empresas no tienen procesos definidos para integrar fuentes de datos nuevas y existentes, lo cual obstaculiza la toma de decisiones y la eficacia de la información.
En un mundo digitalizado en el que proliferan los datos, la falta de soluciones tecnológicas adecuadas puede convertirse en un obstáculo de crecimiento. Los enfoques de análisis tradicionales pueden tardar meses o años en dar resultado, al conllevar más personal humano y recursos económicos para realizarlo.
A continuación te mostramos cuáles son las herramientas para la gestión de datos (Data Management) más utilizadas y efectivas en la actualidad y cómo sacarles provecho en tu organización.
¿Cuál es la importancia de las herramientas de análisis de datos?
Las herramientas de análisis de datos permiten obtener información de valor de una empresa de diversos tipos: cualitativo, cuantitativo, descriptivo, diagnóstico, predictivo, entre otros. Por ejemplo, el número y tipo de productos disponibles en el inventario de una tienda corresponde a un análisis cuantitativo, mientras que las opiniones de los usuarios en redes sociales sobre un servicio hacen referencia a un análisis de tipo cualitativo.
En ambos casos la información es de utilidad, pero su función es distinta. La lectura de los resultados revela datos de valor para los tomadores de decisiones, quienes después de recopilarla deben procesarla y tomar acciones en beneficio de la organización.
¿De qué manera se emplean las herramientas de análisis de datos?
Las herramientas para la gestión de datos no son exclusivas de las empresas pertenecientes a la industria de la tecnología, ya que en la actualidad prácticamente todos los sectores están haciendo uso de software para el análisis de datos.
Por ejemplo, la empresa de biofarmacéutica global AstraZeneca implementó una cultura basada en datos para acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos y hacer una entrega eficiente a sus clientes. Mientras que en México, los equipos de fútbol nacional hacen uso de herramientas de software de análisis para ofrecer una mejor experiencia a los aficionados.
Algunos de los usos más destacados de las herramientas para la gestión de datos son:
- Predicción de tendencias comerciales
- Mejora en la toma de decisiones
- Optimización de los procesos internos
- Personalización de la experiencia de usuario
- Identificación de riesgos
- Planteamiento de nuevas estrategias organizacionales
- Seguridad de interna
El 77% de las empresas priorizan el mejoramiento de la experiencia y satisfacción del cliente con la implementación de herramientas para el análisis de datos.
Fuente: McKinsey & Company
¿Cuáles son las mejores herramientas de análisis de datos para una empresa?
Actualmente, existe una gran variedad de herramientas destacadas para el análisis de datos, las cuales responden a diferentes propósitos. A continuación te presentamos las tres más utilizadas en las diferentes industrias.
Microsoft Power BI
Power BI es una solución para el procesamiento, la visualización y el análisis de datos en tiempo real mediante la conexión en diversas fuentes, como Excel, Google Analytics, bases de datos internas, entre otras. A diferencia de otras soluciones de Data Management, esta herramienta permite explorar tendencias, identificar patrones y tomar decisiones informadas basadas en la información presentada.
Además, destaca por su integración de Inteligencia Artificial, la cual permite convertir datos en imágenes para la presentación de informes en cuestión de segundos e impactar a los clientes con menos esfuerzo.
Es una solución muy fácil e intuitiva, con el objetivo de que cualquier persona dentro de una organización sin experiencia en el análisis de datos pueda comprender y hacer uso de la información en cualquier momento.
Google Analytics
Esta herramienta de analítica de datos fue diseñada por Google para facilitar el acceso de los líderes empresariales a la información estadística sobre sus clientes y el impacto que genera en el mercado. Para ello, el software se encarga de recopilar datos basados en sitios web y aplicaciones, como pueden ser el tráfico de los usuarios, el tiempo de carga de un sitio web o la geolocalización de los visitantes.
Qlik Sense
Es una plataforma de analítica de datos que procesa información compleja para su visualización y presentación en minutos. Funciona a través de un motor de indexación de datos asociativo — también conocido como tecnología asociativa—, que identifica patrones de datos y brinda sugerencias que podrían pasar desapercibida por los usuarios.
¿Cómo incorporar las mejores herramientas de análisis de datos?
Imagen de AS Photograpy en Pixabay
Sin duda, una de las plataformas de software más completas para estos fines es Microsoft Power BI, perteneciente a la suite Microsoft Corporation. A diferencia de las otras soluciones mencionadas, esta herramienta ofrece una perspectiva integral de los datos mediante la conexión de una gran fuente de datos, incluidas Google Analytics y Qlik Sense.
Además, fue nombrada por Gartner, por decimoséptimo año consecutivo, como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner de 2024 para las plataformas de análisis e inteligencia artificial, un informe de mercado que evalúa las mejores empresas a nivel global en su rubro.
Si aún no cuentas con una herramienta de análisis de datos en tu organización y buscas obtener información valiosa para la toma de decisiones, nosotros podemos ayudarte. En Run IT diseñamos planes a la medida para tener completa visibilidad de tus datos y sacar el máximo provecho de ellos.
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