Seleccionar las herramientas de la ciencia de datos adecuadas es una decisión clave para obtener resultados exitosos. Existen un sinfín de opciones, cada una con características y beneficios diferentes, por lo que seleccionar la indicada puede parecer una tarea difícil.
Con el fin de que elijas la herramienta de la ciencia de datos correcta para tu negocio, te proporcionaremos información sobre ellas, así como algunos consejos que debes considerar en tu proceso de selección.
¿Qué son las herramientas de la ciencia de datos?
Las herramientas de ciencias de datos son recursos diseñados para simplificar los procesos de recopilación, análisis y depuración que realiza la ciencia de datos. Su importancia radica en que son la esencia de la data science, ya que sin ellas sería imposible procesar cantidades tan grandes de datos y generar predicciones basadas en ello.
Debido a que existen distintas etapas al procesar los datos, también existen diversos tipos de herramientas que se encargan de ayudar a los científicos de datos a manipular y visualizar la información, pero todas tienen una gran cantidad de beneficios que ofrecer a los negocios modernos.
Opciones de herramientas de ciencias de datos
El hecho de que existan diversas herramientas de ciencias de datos ocasiona que el proceso de búsqueda de las herramientas se dificulte un poco; no obstante, la mejor alternativa para facilitar este procedimiento es informarse sobre las características de cada herramienta y de qué manera beneficiarán a tu empresa.
| Herramienta | Objetivo principal | Características y funciones | Alternativa ideal para… | Dificultad de uso |
| Power BI | Análisis de datos y visualización de reportes interactivos. | Herramienta desarrollada por Microsoft. Integra herramientas como Excel, OneDrive, Azure y SharePoint. Añade gráficos interactivos. | Empresas cuyos colaboradores no son expertos en ciencia de datos y desean visualizar reportes de manera sencilla. | Baja. |
| Tableau | Análisis de datos y visualización de reportes interactivos. | Gráficos interactivos Interfaz intuitiva Resultados fáciles de interpretar sin previa capacitación | Empresas que requieren presentar informes interactivos y sencillos de comprender. | Baja. |
| SQL | Administración de bases de datos relacionales. | Es un lenguaje de programación. Permite manipular datos, estructurar bases de datos y limpiar información. | Empresas que manejan grandes cantidades de información. | Media, requiere conocimientos técnicos. |
| Jupyter Notebook | Ejecución de códigos con demostración inmediata de resultados visuales. | Es compatible con varios lenguajes de programación. Permite añadir gráficos y ecuaciones a los informes finales. | Empresas que manejan grandes cantidades de información. | Media, requiere conocimientos técnicos. |
| Apache Spark | Procesamiento de grandes volúmenes de datos. | Su memoria procesa los datos con gran rapidez. Es compatible con SQL, streaming y machine learning. | Empresas que manejan grandes cantidades de información y requieren análisis rápidos. | Alta, requiere conocimientos técnicos avanzados. |
| Python | Análisis de datos y automatización de tareas. | Es un lenguaje de programación. Recolecta datos para convertirlos en información útil para machine learning y automatización. | Empresas que gestionan datos y requieren soluciones flexibles. | Media, requiere conocimientos de programación. |
Este blog podría interesarte: 5 Tipos de reportes en Power BI
Pasos para elegir una herramienta de la ciencia de datos
Ahora que hemos realizado un repaso por las diversas herramientas de ciencias de datos, es momento de brindarte unos consejos que puedes aplicar al elegir las indicadas para tu empresa.
Analizar los objetivos de la empresa
Es esencial dejar en claro cuáles son los objetivos que la empresa desea alcanzar a fin de emplear las herramientas y qué tipo de información será procesada. Esto debido a que la empresa requerirá optar por la herramienta que satisfaga de mejor manera sus necesidades a fin de ordenar, analizar y visualizar la información.
Considerar las capacidades técnicas del equipo
Quienes emplearán los software son los colaboradores y por esta razón es importante considerar las habilidades que cuentan para utilizar las herramientas, e incluso si se debe contemplar un periodo de capacitación para adoptar y hacer eso de las tecnologías implementadas.
Establecer un presupuesto
El presupuesto será un factor decisivo al momento de seleccionar las herramientas de las ciencias de datos. Cada etapa de implementación requiere inversiones económicas, por lo que no tomarlas en cuenta ocasionaría que el proyecto de adopción de la herramienta quede inconcluso.
Identificar el potencial de innovación
Considerar la innovación en este tipo de asuntos es esencial, por ello es recomendable seleccionar herramientas de ciencias de datos que tengan potencial para continuar innovando la empresa y que también cuenten con escalabilidad. Todo dependerá de la cantidad de información que la empresa desee procesar y de sí, con el paso del tiempo, aumentarán estas cantidades de datos.
Imagen de standret
Casos de uso de las herramientas de ciencias de datos
Las herramientas de ciencias de datos no se limitan a ser útiles para áreas exclusivas de las empresas, al contrario, se caracterizan por ser versátiles y expandir sus beneficios a la totalidad del negocio.
- Marketing: Las herramientas de ciencias de datos han revolucionado la manera en que se gestionan los datos y se generan predicciones basadas en el análisis de los mismos. Estas herramientas ayudan a detectar cuáles son las tendencias de compras de los consumidores, sus preferencias y deseos.
- Finanzas: En finanzas se deben tomar decisiones premeditadas y es aquí donde la ciencia de datos beneficia a las empresas. Con sus herramientas genera análisis predictivos, gestiona riesgos, detecta fraudes y analiza tendencias.
- Recursos humanos: Los colaboradores del área de gestión de recursos humanos pueden optimizar sus procesos al analizar el desempeño, predecir la rotación de empleados y mejorar la satisfacción laboral con ayuda de las herramientas de ciencias de datos.
- Comercio electrónico: Es posible optimizar la experiencia de los clientes gracias a que se le brindan recomendaciones personalizadas con base en estudios de segmentación de mercado y análisis de comportamiento.
- Ciberseguridad: Proteger la ciberseguridad también es uno de los beneficios que brinda la ciencia de datos y las tareas que desempeña para lograrlo son: detección de patrones sospechosos, prevención de fraudes, análisis de vulnerabilidad, protección de datos en tiempo real.
Las herramientas de ciencias de datos transformarán tu empresa
Ahora que te hemos brindado la información que requieres para tomar la mejor decisión, te daremos un último consejo: acércate a Run IT.
Nuestros expertos te guiarán en todo el proceso de adopción de soluciones de BI, como Power BI, explorarán las necesidades del negocio y te asesorarán al configurar esta herramienta a fin de que obtengas el mejor provecho de ella.
¡Agenda una asesoría y comienza tu proyecto para implementar herramientas de ciencia de datos en tu negocio!
