Día con día, las empresas deben tomar decisiones acertadas a fin de alcanzar sus metas comerciales. Es bien sabido que la única manera de lograrlo es con ayuda de datos que brinden certeza, pero ¿de qué manera se pueden obtener dichos datos? La ciencia de datos e inteligencia artificial están aquí para impulsar la eficiencia de tu organización.
En este artículo te contaremos todo lo que debes saber sobre la inteligencia artificial y la ciencia de datos para que puedas obtener el mejor provecho de ellas y convertirlas en tus mejores aliadas al momento de tomar decisiones.
¿Qué es la ciencia de datos y la inteligencia artificial?
Los conceptos de ciencia de datos y la inteligencia artificial están relacionados y sin duda trabajan en equipo para brindarle a los usuarios el resultado que desean; sin embargo, es importante conocer de qué tratan y cuál es el alcance que puede tener cada uno.
La ciencia de datos, como su nombre lo menciona, se encarga de estudiar datos para obtener información relevante que sea útil en un proceso de toma de decisiones. Involucra campos de estudio como las matemáticas, estadística, inteligencia artificial e ingeniería de computación para analizar la información.
Por su parte, la inteligencia artificial es una rama de la informática que brinda herramientas capaces de gestionar de manera automática tareas que normalmente requerirían la ayuda de la inteligencia de un ser humano para lograrlo. Estos sistemas pueden razonar, solucionar problemas, tomar nuevas decisiones e incluso adaptarse a distintos contextos.
Diferencias entre la ciencia de datos y la inteligencia artificial
A pesar de que la inteligencia artificial y la ciencia de datos se compaginan a la perfección, existen algunas características que las diferencian y por esta razón te las resumiremos en la siguiente tabla comparativa.
| Aspecto | Ciencia de datos | Inteligencia artificial |
| Enfoque | Analizar y modelar datos. | Diseñar algoritmos para que las máquinas ejecuten procesos de manera autónoma. |
| Técnicas empleadas | Estadísticas, análisis exploratorio de datos, visualización, minería de datos. | Redes neuronales, machine learning, procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora. |
| Herramientas | Power BI, Excel, R, SQL, Tableau, entre otros. | TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, OpenAI, entre otros. |
| Interacción con los datos | Identifica insights limpiando y analizando datos. | Emplea la información que la ciencia de datos le proporciona para entrenar modelos que generarán predicciones y tomarán decisiones. |
| Aplicaciones | Predicción de tendencias, análisis de datos para negocios, segmentación de clientes, entre otros. | Automatización, robots, chatbots, asistentes virtuales, entre otros. |
| Interacción con los usuarios | Los analistas de datos tienen la tarea de interpretar los resultados. | Los usuarios tienen interacción mínima con la inteligencia artificial, ya que esta toma decisiones autónomas. |
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¿De qué manera la ciencia de datos mejora la toma de decisiones?
Ahora que hemos repasado las diferencias entre la inteligencia artificial y la ciencia de datos, es momento de comprender de qué manera la ciencia de datos puede ayudar a las empresas a procesar su información y convertirla en un recurso optimizado para tomar decisiones acertadas.
Filtra la información más relevante para tu negocio
El tecnológico de Monterrey define a la ciencia de datos como el oráculo de nuestros tiempos, debido a que ayuda a liberar el poder de los datos a través de distintas técnicas. Esta tecnología recoge la información y la depura a fin de identificar patrones, movimientos y relaciones que servirán como argumentos al momento de que los directivos de área tomen decisiones.
Permite entender las necesidades y preferencias de los clientes
A lo largo del tiempo, las empresas van almacenando información sobre la interacción que tienen los clientes con sus servicios y productos. Es esta información que toman la ciencia de datos e inteligencia artificial para estructurarla y responder a preguntas como:
- ¿Cuáles son los productos más comprados?
- ¿Cuál es su frecuencia de compra?
- ¿Cuánto dinero gastan en las compras?
De esta manera, las empresas son capaces de invertir en los productos y servicios que los consumidores tienden a adquirir con mayor frecuencia, para así contar con una mayor seguridad de obtener ganancias.
Reducción de costos
Añadir la ciencia de datos en la gestión de una empresa es una decisión que trae como resultado la optimización del presupuesto y la reducción de desperdicios. Al momento de analizar las ventas, el inventario y las demandas históricas, es posible obtener información que sea de utilidad para evitar generar un exceso de stock que termine siendo un desperdicio de presupuesto.
Incrementa el nivel de productividad
Uno de los beneficios que ofrece la ciencia de datos es tomar decisiones que optimicen el uso de los recursos, como la cadena de suministro, asignación de personal y la implementación de procesos más ágiles. Esto lo logra al procesar la información y apoyarse de modelos y algoritmos matemáticos que arrojan resultados difíciles de identificar de manera convencional.
Aplicaciones de la inteligencia artificial en los negocios
A lo largo de este artículo hemos mencionado el gran trabajo en equipo que realizan la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Ahora, ha llegado el momento de analizar las aplicaciones de la inteligencia artificial en las empresas y cómo puede beneficiar sus operaciones diarias. ¡Continúa leyendo para descubrirlo!
Personalización de experiencias
Una vez que la inteligencia artificial y la ciencia de datos unen esfuerzos, la IA trabaja con información obtenida de las preferencias de los clientes para segmentar las características e intereses a fin de crear experiencias personalizadas para los consumidores. Algunas de las tareas que puede personalizar son:
- Publicidad pagada
- Personalización de diseños web
- Emails y marketing de contenidos
- Precios dinámicos
Automatización de tareas
Las tareas repetitivas dentro de una empresa se convierten en una fuga de tiempo, ya que evitan que los colaboradores se enfoquen en actividades que aporten un valor estratégico en el negocio. Es aquí donde interviene la inteligencia artificial y logra la automatización de tareas repetitivas como la generación de facturas, flujos de trabajo, optimización de inventarios, gestión de recursos, entre otros.
Generación de contenido
La inteligencia artificial no solo tiene la habilidad de automatizar procesos, sino que también es capaz de generar sugerencias de contenido de marketing que se adapte a los buyer persona a los que la empresa se dirige. ¿Cómo lo realiza? Con la información previamente recabada por la ciencia de datos.
Detección de fraudes
En años recientes se ha incrementado la detección de fraudes empleando la inteligencia artificial y de acuerdo con Allied Market Research se prevé que el mercado global de detección y prevención de fraudes alcance los 40.610 millones de dólares en el año 2027. Estas detecciones de fraudes se logran gracias a análisis de patrones de comportamiento, análisis de datos en tiempo real y rastreo de transacciones.
Implementa la ciencia de datos e inteligencia artificial en tu empresa
Ahora que tienes una mejor idea de lo que la ciencia de datos e inteligencia artificial puede aportar en un negocio, es momento que evalúes si en la organización en la que trabajas están listos para dar el paso hacia esta revolución tecnológica.
A pesar de que estas tecnologías brinden beneficios atractivos, aquellas empresas que deseen obtenerlos deberán pasar por una transformación digital efectiva de sus operaciones. Si te gustaría conocerlo de la mano de un especialista en procesos de digitalización, te invitamos a agendar una consultoría gratuita con nosotros.
