Los datos permiten crear visiones panorámicas de los procesos, operaciones y resultados, pero también pueden brindar miradas con proyección hacia el futuro sobre las oportunidades y tendencias que favorecerán su crecimiento.
Pese a parecer términos similares, Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) y Business Analytics (Analítica de datos) aluden a conceptos totalmente distintos. Los datos son el común denominador, sin embargo, el manejo en el procesamiento de la información responde a diferentes objetivos, acorde a las necesidades de cada organización.
En este artículo exploraremos las diferencias entre Business Intelligence y Analytics, con la finalidad de visibilizar sus beneficios y sacarle el máximo provecho durante la toma de decisiones empresariales.
¿Qué es Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) es la herramienta de software basada en Inteligencia Artificial para el almacenamiento, análisis, lectura y visibilización de datos, indispensable en la toma de decisiones estratégicas y prevención de riesgos empresariales.
Algunas de las ventajas más destacadas de Business Intelligence son:
- Unifica la información empresarial
- Automatiza procesos manuales, poco confiables y costosos
- Mejora la experiencia del cliente
- Mantiene una gestión y control del inventario de los negocios comerciales
- Facilita el seguimiento en tiempo real de procesos y operaciones
- Fortalece la seguridad de los datos recabados
Conoce más: ¿Qué es Business Intelligence y cómo implementarlo en mi negocio?
¿Qué es Business Analytics?
La Analítica de Datos se encarga de gestionar, analizar y presentar los datos para la detección de tendencias y orientación de estrategias empresariales.
A diferencia de la Inteligencia de Negocios, Business Analytics involucra una serie de acciones y herramientas que en su conjunto contribuyen a la resolución de problemas.
En su conjunto, las acciones involucradas en Business Analytics pueden traer los siguientes beneficios en las organizaciones:
- Brinda una visión general de las organizaciones a lo largo del tiempo (crecimiento, resultados, productividad).
- Permite profundizar en el conocimiento de los clientes, empleados y operaciones internas.
- Identifica patrones de conducta de empleados y clientes
- Genera escenarios hipotéticos para el planteamiento de estrategias y prevención de errores en el futuro.
- Simplifica grandes cantidades de datos
Diferencias entre Business Intelligence y Analytics
Después de conocer en qué consiste Business Intelligence y Analytics, es momento de comprender las diferencias de ambos conceptos. Esto ayudará a identificar las necesidades de los diferentes modelos de negocio y elegir la herramienta que mejor se acople a sus objetivos.
Las diferencias clave entre Business Intelligence y Analytics son:
Enfoque en el presente y el futuro
El principal distintivo entre Business Intelligence y Analytics es el uso de los datos para la resolución de problemas en temporalidades distintas: presente y futuro.
Las herramientas de Inteligencia Empresarial brindan un panorama actual mediante la recopilación de datos.
Por su parte, la Analítica de Datos utiliza los datos históricos para generar una visión proyectada hacia el futuro, mediante la identificación de patrones y la detección de tendencias.
En ambos casos, los datos se convierten en información valiosa lista para la toma de decisiones y el diseño de estrategias innovadoras.
Distribución de los datos
Otra de las diferencias a destacar entre Business Intelligence y Analytics es la manera en la que se distribuyen los datos.
Mientras que la Inteligencia de Negocios recolecta y centraliza la información, la Analítica de Datos hace uso de ella para llevar a cabo los diferentes tipos de análisis (descriptivo, predictivo, prescriptivo).
Explicación del qué y por qué de las cosas
Esta diferencia entre Business Intelligence y Analytics es fundamental para distinguir el uso de cada herramienta. En el caso de BI, los datos brindan la información necesaria para comprender qué está ocurriendo en las organizaciones y sus procesos (datos cuantitativos).
Por otro lado, la información obtenida a través de BA responde por qué ocurren las cosas de tal manera y cuáles son las posibles respuestas (datos cualitativos) para tomar acciones frente a ello.
Volumen de los datos
Tanto Business Intelligence como Business Analytics son capaces de manejar diferentes volúmenes de datos, sin embargo, una empresa nueva o con poco volumen de datos obtendrá menor información de ambas herramientas.
Las dos soluciones son benéficas para empresas de todas las industrias y tamaños, todo depende del objetivo de su uso y el manejo de los datos para la toma de decisiones. Combinarlas puede potenciar los beneficios de ambas herramientas.
Uso de los datos
Business Intelligence y Analytics ponen los datos a disposición de los diferentes integrantes de una organización, tanto líderes como personal operativo. Sin embargo, el uso en los diferentes niveles empresariales puede marcar la diferencia entre una herramienta y otra.
BI brinda información general lista para su uso en diferentes áreas de trabajo —ventas, marketing, finanzas, recursos humanos, entre otras—. Mientras que BA arroja datos de mayor complejidad, que pueden requerir el conocimiento de personas con experiencia en el análisis de datos.
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¿Cuál deberías elegir entre Business Intelligence o Analytics?
Para elegir la mejor herramienta hay que partir de las necesidades y objetivos de la organización, así como de los resultados que se pretenden obtener a partir de los datos.
Para encontrar la respuesta a este cuestionamiento puede ser de gran ayuda acercarse a expertos en Business Intelligence y Analytics. En Run iT sabemos cómo identificar los requerimientos de tu empresa y el valor de los datos presentes en las diferentes áreas de trabajo.
Además, conocemos y sabemos cómo sacar el máximo provecho de las diferentes herramientas de Business Intelligence y Analytics disponibles en el mercado, como Power BI.
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